川又憲（東北学院大学）

川又憲（東北学院大学）

AIの活用によるEMC設計サポートが充実して，ほとんどのEMC対策が設計段階において可能となる。また，シミュレーション技術も向上し，各種のEMIソースモデル，結合回路モデル，さらには伝搬経路モデルなどのEMCモデル部品が充実して，EMI発生時の原因究明作業や予測作業が容易となる。これらにより，製品規格におけるEMC関連試験の大幅な効率化と精度の向上が図られるものと想像する。 　また，これまでモデル化が難しいとされてきたESD（静電気放電）電磁ノイズについてもそのソースモデルが概ね完成し，設計段階でのESD対策が可能になり，ESD電磁雑音に対するイミュニティの確保がこれまで以上に図られると信じたい。

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