50年後に生きてる自信はない30代大学教員

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機械学習・AI技術の発展により、電気電子機器のEMC・熱特性の最適設計が今よりも高レベルで実現するのはもちろんのこと、ノイズ発生量の定量予測・ノイズ特性の把握も余裕でできるようになって、従来概念の「ノイズ＝不要なもの、損失にしてでも消すべきやっかいもの」だけでなく「どうせ出てくるノイズは積極的に回収し、そのエネルギーも有効活用しよう」という「ノイズハーベスティングEMC」的な発想の設計技術も存在しはじめる。

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